Data Analytics no relacionamento com o cliente: 5 erros comuns
O uso de data analytics no relacionamento com o cliente não é novidade. O desafio ainda está em transformar dados em valor real para o negócio.
Alguns erros recorrentes impedem que as empresas aproveitem todo o potencial das suas informações. Veja os principais.
1. Excesso de dados, pouco foco
Ter grandes volumes de dados não garante bons resultados. Sem objetivo claro, a análise perde valor.
2. Informação descentralizada
Dados espalhados em diferentes sistemas dificultam análises completas e insights relevantes.
3. Acreditar que a ferramenta resolve tudo
A tecnologia sozinha não faz milagre. Estratégia e metodologia são indispensáveis.
4. Falta de visão individual do cliente
Cada cliente é único. Ignorar essa individualidade limita a qualidade do relacionamento.
5. Olhar apenas para o passado
Relatórios históricos são importantes, mas análises preditivas fazem a diferença nas decisões futuras.
Os erros você já conhece. O próximo passo é estruturar estratégia e tecnologia para transformar o data analytics no relacionamento com o cliente em vantagem competitiva.
E para sair do discurso e colocar tudo isso em prática, é fundamental contar com uma solução que integre dados, gere análises claras e apoie decisões no dia a dia. O Diver, da Meta Solutions, foi desenvolvido exatamente para isso: fornecer maior previsibilidade, eficiência e ROI para a sua operação. Conheça a solução e veja como o Diver pode apoiar sua estratégia de relacionamento com o cliente!
